Quant Sandbox
SzármaztatottPortfólió & kockázatFix hozamúVállalati pénzügySztochasztikus modellekÚtmutató
Portfólió & kockázat
Kockázat & hozamBéta
CAPMBéta
Portfólió laborBéta
Portfólió optimalizálásBéta
Kapcsolódó útmutatók
  • Diverzifikáció és korreláció
  • Hatékony front és tőkepiaci egyenes
  • Faktormodellek és szisztematikus kockázat
  • Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Portfólió labor

Többeszközös portfólió: állítsd a súlyokat, és nézd, hogyan hatnak a hozamra, a kockázatra és a diverzifikációra.

Paraméterek

Eszközök és paraméterek
14.0%
-0.050.4
26.0%
0.020.6
12.0%
-0.050.4
22.0%
0.020.6
16.0%
-0.050.4
30.0%
0.020.6
11.0%
-0.050.4
20.0%
0.020.6
4.0%
-0.050.4
10.0%
0.020.6
Eszközsúlyok
AAPL
20.0%
MSFT
20.0%
AMZN
20.0%
GOOGL
20.0%
TLT
20.0%
Készpénz (kockázatmentes)
0.0%
Összesen100.0%

Húzd a sávokat (vagy fókuszálj rájuk, és használd a nyilakat: ±1%, Shift ±5%). A többi súly arányosan igazodik, így az összeg mindig 100%.

3.0%
00.1
Véletlen portfóliók
800
05000
Portfólió hozam
11.4%
Portfólió volatilitás
16.3%
Sharpe-mutató
0.52
Diverzifikációs előny
24.6%
Kockázat vs. hozam
Véletlen portfóliókHatékony határTőkepiaci egyenes (CML)EszközökJelenlegi portfólió

Kattints egy véletlen portfólió pontjára, hogy átvedd a súlyait.

Kalibráció: 90%-os sáv

Mennyire kockázatos ez a keverék: AMZN 9% (σ 30.0%) · GOOGL 49% (σ 20.0%) · TLT 42% (σ 10.0%)? Adj meg egy 90%-os sávot a σ-jára (a jelenlegi eszközökkel és korrelációkkal).

Tipp: a σ-k súlyozott átlaga felső korlát; minél kisebbek a korrelációk, annál lejjebb van a valódi érték. Egy korreláció vagy σ módosítása új kört indít.

0.0%35.0%
A 90%-os sávod: 10.0% … 20.0%

Az eszközről

A diverzifikáció azért működik, mert az eszközök nem mozognak tökéletesen együtt. Ebben a kéteszközös portfóliólaborban beállíthatod a várható hozamokat, a volatilitásokat és a korrelációt, és nézheted, ahogy a lehetséges portfóliók görbéje meghajlik: minél kisebb a korreláció, annál több kockázat szűrhető ki, egészen a minimális varianciájú portfólióig.

Gyakori kérdések

Miért csökkenti a kisebb korreláció a portfólió kockázatát?

A portfólió varianciájában kovarianciatag is szerepel. Ha a korreláció 1 alatti, az egyik eszköz veszteségét részben ellensúlyozza a másik, így a portfólió volatilitása kisebb a két volatilitás súlyozott átlagánál.

Mi a minimális varianciájú portfólió?

A két eszköz azon keveréke, amelynek a lehető legkisebb a volatilitása. Tökéletesen negatív korrelációnál akár kockázatmentes is lehet.

Hogyan számoljuk ki egy kéteszközös portfólió volatilitását?

σ_p² = w₁²σ₁² + w₂²σ₂² + 2 w₁ w₂ ρ σ₁ σ₂, és σ_p ennek négyzetgyöke. Például 50–50% egy 20%-os és egy 30%-os volatilitású eszközben, 0,2-es korreláció mellett σ_p² = 0,01 + 0,0225 + 0,006 = 0,0385, vagyis σ_p ≈ 19,6%: kevesebb a 25%-os súlyozott átlagnál, sőt a kevésbé volatilis eszköznél is.

Megszüntethető-e minden kockázat diverzifikációval?

Csak különleges esetekben, például két −1 korrelációjú eszköznél. Egy nagy portfólióban a vállalatspecifikus kockázat kiátlagolódik, de az összes eszközre közös piaci (szisztematikus) kockázat megmarad, akárhány eszközt tartunk.

Az elmélet

  • Diverzifikáció és korreláció — Két eszköz portfóliója, a kovariancia szerepe, és miért csökken a kockázat a korrelációval.
  • Hatékony front és tőkepiaci egyenes — Átlag–variancia optimalizálás, minimális varianciájú portfólió, kockázatmentes eszköz és a tangenciális portfólió.
  • Faktormodellek és szisztematikus kockázat — Az egyindexes modell, a szisztematikus és egyedi variancia szétválasztása, és a többfaktoros modellek.
  • Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES) — Veszteségkvantilisek, az azokon túli farok, normális és vastag farkú hozamok, és a négyzetgyökös időszabály.