Quant Sandbox
SzármaztatottPortfólió & kockázatFix hozamúVállalati pénzügySztochasztikus modellekÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly14Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell15Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan16Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)
Kötvények és kamatlábak
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény06Kamatcsereügyletek07Visszahívható kötvények és negatív konvexitás08Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár
Vállalati pénzügyek
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Súlyozott átlagos tőkeköltség05Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek06Diszkontált pénzáram alapú értékelés07Relatív értékelés szorzókkal08Reálopciók: a rugalmasság értéke
Sztochasztikus modellek
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók03Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők04Feltételes várható érték és martingálok05A Brown-mozgás tulajdonságai06A tükrözési elv és az első elérési idők07A Brown-híd08Az Itô-integrál09Az Itô-lemma10Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula11Mértékcsere és a Girsanov-tétel12Monte Carlo-opcióárazás13SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma14Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek15Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutató/Derivatívák árazása

Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók

16. lecke / 16 · 1 perc

Ebben a sávban eddig minden opció kizárólag a végső STS_TST​ ár függvényét fizette. Ez a lecke olyan opciókat vizsgál, amelyek kifizetése vagy nem szokványos, vagy a teljes árfolyamúttól függ: a digitális, a korlátos és az ázsiai opciókat. A „Kockázatsemleges valószínűségek” árazási szabályára, „A Black–Scholes-képlet” eredményére és a „Monte Carlo-opcióárazás” szimulációs módszerére épít, és megmutatja, hol nem működik már a „Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan” lecke statikus replikációja.

Egzotikus opciók

Egzotikusnak nevezünk egy opciót, ha nem egyszerű európai vagy amerikai vételi vagy eladási opció. A szokványos szerződéstől kétféleképpen lehet eltérni. A kifizetés lehet STS_TST​ más függvénye, például egy rögzített pénzösszeg. Vagy a kifizetés lehet útfüggő: a TTT előtti árfolyamoktól is függ, például az út maximumától vagy átlagától.

A különbség a fedezésnél számít. Egy f(ST)f(S_T)f(ST​) európai kifizetés statikusan felépíthető kötvényekből, határidős ügyletből és egyszerű opciókból, ahogy a Carr–Madan-felbontás megmutatta. Útfüggő kifizetésre ez általában nem igaz: két út, amely ugyanabban az STS_TST​-ben ér véget, eltérő összeget fizethet, így STS_TST​ függvényét fizető eszközökből álló portfólió nem képes követni. Az árazási szabály viszont nem változik: az ár továbbra is az XXX kifizetés diszkontált Q\mathbb{Q}Q szerinti várható értéke:

V0=e−rT EQ[X].V_0 = e^{-rT}\,\mathbb{E}^{\mathbb{Q}}[X].V0​=e−rTEQ[X].

Digitális opciók

A digitális (készpénz-vagy-semmi) vételi opció TTT-ben 1-et fizet, ha ST>KS_T > KST​>K, egyébként semmit. Kifizetése az 1{ST>K}\mathbf{1}\{S_T > K\}1{ST​>K} indikátor: lépcső, nem rámpa. A várható kifizetés annak kockázatsemleges valószínűsége, hogy az ár a kötési ár fölött zár; „A Black–Scholes-képlet” ezt N(d2)N(d_2)N(d2​)-ként azonosította. Diszkontálva

D0=e−rT Q(ST>K)=e−rTN(d2),d2=ln⁡(S0/K)+(r−12σ2)TσT.D_0 = e^{-rT}\,\mathbb{Q}(S_T > K) = e^{-rT} N(d_2), \qquad d_2 = \frac{\ln(S_0/K) + (r - \tfrac12\sigma^2)T}{\sigma\sqrt{T}}.D0​=e−rTQ(ST​>K)=e−rTN(d2​),d2​=σT​ln(S0​/K)+(r−21​σ2)T​.

S0=K=100S_0 = K = 100S0​=K=100, r=5%r = 5\%r=5%, σ=20%\sigma = 20\%σ=20% és T=1T = 1T=1 mellett d2=0,03/0,2=0,15d_2 = 0{,}03/0{,}2 = 0{,}15d2​=0,03/0,2=0,15, N(d2)≈0,5596N(d_2) \approx 0{,}5596N(d2​)≈0,5596 és D0≈0,5323D_0 \approx 0{,}5323D0​≈0,5323. A digitális opció még európai kifizetés: a „Pozíciók kombinálása” lecke szűk call-spreadjének határesete, ahol 1/h1/h1/h darab KKK kötési árú callt veszünk és 1/h1/h1/h darab K+hK + hK+h kötési árú callt eladunk, h→0h \to 0h→0 mellett.

A deltája mutatja, miért nehéz fedezni. D0D_0D0​-t S0S_0S0​ szerint deriválva Δ=e−rTφ(d2)/(S0σT)\Delta = e^{-rT}\varphi(d_2)/(S_0\sigma\sqrt{T})Δ=e−rTφ(d2​)/(S0​σT​), ahol φ\varphiφ a standard normális sűrűségfüggvény. Az 1/T1/\sqrt{T}1/T​ tényező miatt a pénzen lévő opció deltája a lejárat közeledtével felrobban: egy évvel a lejárat előtt kb. 0,0190{,}0190,019, egy hónappal előtte 0,0690{,}0690,069, egy nappal előtte 0,3810{,}3810,381. A lejárat közelében a fedezőpozíciónak szinte semmiből nagy pozícióba kell átlendülnie, ahogy az ár átlépi KKK-t.

Korlátos opciók

A korlátos opció olyan egyszerű opció, amely kikapcsol vagy bekapcsol, ha az árfolyam eléri a BBB szintet. A kiütéses (knock-out) opció megszűnik és semmit sem fizet, ha az árfolyam TTT előtt eléri a korlátot; a beütéses (knock-in) opció csak akkor lép életbe, ha eléri. A leggyakoribb példa a B>KB > KB>K korlátú felső kiütéses vételi opció (up-and-out call). Jelölje MTM_TMT​ az út maximumát TTT-ig; ekkor a kifizetés

X=(ST−K)+ 1{MT<B}.X = (S_T - K)^+\,\mathbf{1}\{M_T < B\}.X=(ST​−K)+1{MT​<B}.

Ez a kifizetés sosem nagyobb az egyszerű callénál, ezért a felső kiütéses call olcsóbb. Éppen azokat az utakat veszíti el, amelyek a call tulajdonosának a legtöbbet érnék: a nagyot emelkedőket. Ha BBB a KKK felé csökken, az értéke nullához tart, hiszen egy K≥BK \ge BK≥B fölött záró útnak érintenie kellett BBB-t. Ha BBB nő, a korlátot egyre ritkábban érik el, és az ár az egyszerű call árához közelít.

A volatilitás két irányba hat. Nagyobb σ\sigmaσ mellett valószínűbbek a nagy végső kifizetések, ez emeli az egyszerű call árát, de valószínűbb az is, hogy az út eléri BBB-t. Ha a korlát közel van az azonnali árfolyamhoz, a második hatás erősebb, és a felső kiütéses call σ\sigmaσ növelésével olcsóbbá válhat.

Be–ki paritás

Tartsunk egy felső beütéses és egy felső kiütéses callt ugyanazzal a KKK, BBB és TTT paraméterrel. Minden úton pontosan az egyik él, és az élő (ST−K)+(S_T - K)^+(ST​−K)+-t fizet. Együtt tehát minden úton az egyszerű call kifizetését adják, így az egy ár törvénye szerint

C0in+C0out=C0.C_0^{\text{in}} + C_0^{\text{out}} = C_0.C0in​+C0out​=C0​.

A két korlátos opció közül az egyiket beárazva a másik ára is adott.

Diszkrét és folytonos megfigyelés

A szerződésnek rögzítenie kell, hogyan ellenőrzik a korlátot. A tankönyvi képletek folytonos megfigyelést feltételeznek: az árfolyamot minden pillanatban figyelik. A valódi szerződések gyakran diszkrét megfigyelést használnak, például minden napi záróárnál. Egy út két megfigyelési időpont között átlépheti BBB-t, majd észrevétlenül visszatérhet, ezért a diszkréten megfigyelt kiütéses opciót ritkábban ütik ki, és többet ér folytonosan megfigyelt változatánál. Az alábbi ábra az év során 100 időpontban figyel.

Ázsiai opciók

Az ázsiai opció a végső ár helyett a t1,…,tnt_1, \dots, t_nt1​,…,tn​ megfigyelési időpontokban mért árak átlagára fizet. A számtani átlagra szóló ázsiai call kifizetése

X=(AT−K)+,AT=1n∑k=1nStk.X = (A_T - K)^+, \qquad A_T = \frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n} S_{t_k}.X=(AT​−K)+,AT​=n1​k=1∑n​Stk​​.

Az átlag kevésbé mozog, mint maga az árfolyam: az átlag korai tagjainak kevés idejük volt elsodródni, és az eltéréseik részben kioltják egymást. A teljes időszakra vett átlag volatilitása nagyjából σ/3\sigma/\sqrt{3}σ/3​, σ=20%\sigma = 20\%σ=20% mellett kb. 11,5%. Kisebb volatilitás kisebb időértéket jelent, ezért az ázsiai call olcsóbb az egyszerűnél. Az átlagolás ráadásul megnehezíti, hogy valaki egyetlen nap árfolyamának mozgatásával befolyásolja a kifizetést.

Lognormális árak összege nem lognormális, ezért a számtani átlagú ázsiai callra nincs zárt képlet. A mértani átlag lognormális, és van rá Black–Scholes-típusú képlet; mivel szorosan együtt mozog a számtanival, a „Monte Carlo-opcióárazás” értelmében természetes kontrollváltozó.

Árazás Monte Carlo-módszerrel

Útfüggő kifizetésnél nem elég STS_TST​ egyetlen sorsolása: a teljes útra szükség van a megfigyelési időpontokban. Q\mathbb{Q}Q alatt a részvény rrr driftű geometriai Brown-mozgást követ, és a pontos megoldás Δt=T/n\Delta t = T/nΔt=T/n lépésekben halad egyik időpontról a következőre:

Stk+1=Stkexp⁡((r−12σ2)Δt+σΔt Zk+1).S_{t_{k+1}} = S_{t_k}\exp\big((r - \tfrac12\sigma^2)\Delta t + \sigma\sqrt{\Delta t}\,Z_{k+1}\big).Stk+1​​=Stk​​exp((r−21​σ2)Δt+σΔt​Zk+1​).
  1. Szimulálj NNN utat az nnn megfigyelési időpontban független standard normális ZZZ-kkel.
  2. Minden úton jegyezd fel, amire a kifizetésnek szüksége van: STS_TST​, a futó maximum MTM_TMT​, az átlag ATA_TAT​.
  3. Számold ki minden út kifizetését, átlagold az NNN útra, és szorozd meg e−rTe^{-rT}e−rT-vel.

Ugyanazok az utak egyszerre árazzák az összes szerződést; csak a kifizetésfüggvény változik. A standard hiba úgy viselkedik, ahogy a „Monte Carlo-opcióárazás” lecke leírta.

Számpélda

Legyen S0=100S_0 = 100S0​=100, K=100K = 100K=100, r=5%r = 5\%r=5%, T=1T = 1T=1, σ=20%\sigma = 20\%σ=20%, 100 megfigyelési időpont, B=130B = 130B=130 korlát, és szimuláljunk 20 000 utat (1-es seed). A becslések:

  • Egyszerű call: 10,3710{,}3710,37; a Black–Scholes-ár 10,4510{,}4510,45, nagyjából egy standard hibán (≈0,10\approx 0{,}10≈0,10) belül.
  • Ázsiai call: 5,775{,}775,77, az egyszerű call árának valamivel több mint fele.
  • Felső kiütéses call B=130B = 130B=130 mellett: 3,693{,}693,69, így a be–ki paritás szerint a felső beütéses call értéke 10,37−3,69=6,6810{,}37 - 3{,}69 = 6{,}6810,37−3,69=6,68.
  • Az 1-et fizető digitális call: 0,5300{,}5300,530, szemben a zárt e−rTN(d2)≈0,532e^{-rT}N(d_2) \approx 0{,}532e−rTN(d2​)≈0,532 értékkel.

A korlát az egyszerű call értékének csaknem kétharmadát elviszi, mert 20%-os volatilitás mellett egy év alatt egy 30%-os emelkedés nem ritka.

Az ábra ezekkel a beállításokkal dolgozik: S0=100S_0 = 100S0​=100, K=100K = 100K=100, r=5%r = 5\%r=5%, T=1T = 1T=1, 20 000 Q\mathbb{Q}Q alatt szimulált út, 100 megfigyelési időponttal. A csúszkák a σ\sigmaσ volatilitást (10%-tól 50%-ig) és a BBB korlátszintet (105-től 250-ig) állítják, az „Új minta” gomb új utakat sorsol. A grafikon a felső kiütéses call árát mutatja BBB függvényében 105 és 250 között, az egyszerű call Black–Scholes-árával mint vízszintes vonallal és egy függőleges vonallal a választott BBB-nél. A kijelzők a Monte Carlo-val becsült egyszerű callt, az ázsiai callt, a BBB korlátú felső kiütéses callt és az 1-et fizető digitális callt mutatják. Told le BBB-t KKK felé, és figyeld, ahogy a korlátos opció ára nullára esik. Aztán emeld σ\sigmaσ-t: az egyszerű call drágul, a B=130B = 130B=130 korlátú felső kiütéses call viszont olcsóbb lesz, 20%-nál kb. 3,693{,}693,69-ről 30%-nál kb. 1,881{,}881,88-ra.

Up-and-out call ára a korlát függvényébenMegnyitás: Monte Carlo →
20%
0.10.5
130
105250
Up-and-out callVanília call (Black–Scholes)
Vanília call (Monte Carlo)
10.37
Ázsiai call
5.77
Up-and-out call B-nél
3.69
Digitális call (1-et fizet)
0.530

Az útfüggő opciókra ritkán van zárt képlet, de ugyanazzal a szabállyal árazhatók, mint bármely más követelés: szimulálj utakat Q\mathbb{Q}Q alatt, értékeld ki a kifizetést minden úton, átlagold és diszkontáld.

Összefoglalás

  • Egzotikus az az opció, amelynek kifizetése nem szokványos vagy az úttól függ; útfüggő kifizetés általában nem replikálható statikusan egyszerű opciókkal.
  • A digitális call 1-et fizet, ha ST>KS_T > KST​>K; ára e−rTN(d2)e^{-rT}N(d_2)e−rTN(d2​), deltája a lejárat előtt a pénzen kiugrik.
  • A felső kiütéses call olcsóbb az egyszerűnél, értéke nullához tart, ahogy BBB közelít KKK-hoz, és teljesül C0in+C0out=C0C_0^{\text{in}} + C_0^{\text{out}} = C_0C0in​+C0out​=C0​; diszkrét megfigyelésnél ritkábban ütik ki.
  • Az átlagolás csökkenti a volatilitást, ezért a számtani átlagú ázsiai call olcsóbb az egyszerűnél, és nincs rá zárt képlet.
  • A Monte Carlo-módszer ugyanazokból a megfigyelési időpontokban szimulált utakból mindegyiket beárazza.
Próbáld kiSzimulálj kockázatsemleges utakat és árazz kifizetéseket a Monte Carlo laborban →
← ElőzőStatikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–MadanVissza az útmutatókhoz →Derivatívák árazása
Kapcsolatok
Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és di…
Teljes gráf megnyitása →
Laborok ehhez a leckéhez
Monte CarloPayoff Lab