Quant Sandbox
SzármaztatottPortfólió & kockázatFix hozamúVállalati pénzügySztochasztikus modellekÚtmutató
Útmutató
Derivatívák árazása
01Határidős ügyletek, call és put opciók02Pozíciók kombinálása03Arbitrázs és a határidős ár04Put–call paritás05Az egylépéses binomiális modell06Kockázatsemleges valószínűségek07Többlépéses fák és visszafelé indukció08Amerikai opciók és korai lehívás09Delta és fedezés10Geometriai Brown-mozgás11A Black–Scholes-képlet12A görögök: gamma, vega, théta és rhó13Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly14Sztochasztikus volatilitás és a Heston-modell15Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan16Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Portfólió és kockázat
01Hozamok és volatilitás02Diverzifikáció és korreláció03Hatékony front és tőkepiaci egyenes04Kockázatkerülés és az optimális teljes portfólió05CAPM, béta és az értékpapír-piaci egyenes06Teljesítménymutatók: Sharpe, Treynor, Jensen és információs ráta07Faktormodellek és szisztematikus kockázat08Kockáztatott érték (VaR) és várható veszteség (ES)
Kötvények és kamatlábak
01Kötvényárak és hozamok02Duráció és konvexitás03Immunizáció és durációillesztés04Azonnali kamatok, forward kamatok és a hozamgörbe05Kötvényfutures és a legolcsóbban szállítható kötvény06Kamatcsereügyletek07Visszahívható kötvények és negatív konvexitás08Hitelkockázat: csődvalószínűség és hitelfelár
Vállalati pénzügyek
01Kamat, kamatozás és diszkontálás02Annuitások, örökjáradékok és hiteltörlesztés03Nettó jelenérték és belső megtérülési ráta04Súlyozott átlagos tőkeköltség05Tőkeszerkezet és a Modigliani–Miller-tételek06Diszkontált pénzáram alapú értékelés07Relatív értékelés szorzókkal08Reálopciók: a rugalmasság értéke
Sztochasztikus modellek
01Véletlen bolyongás és Brown-mozgás02Valószínűségi mezők, σ-algebrák és valószínűségi változók03Filtrációk, adaptált folyamatok és megállási idők04Feltételes várható érték és martingálok05A Brown-mozgás tulajdonságai06A tükrözési elv és az első elérési idők07A Brown-híd08Az Itô-integrál09Az Itô-lemma10Kolmogorov-egyenletek és a Feynman–Kac-formula11Mértékcsere és a Girsanov-tétel12Monte Carlo-opcióárazás13SDE-k szimulációja: az Euler–Maruyama-séma14Átlaghoz való visszahúzás: Ornstein–Uhlenbeck és Vasicek15Ugrások és a Merton-féle ugró diffúzió
Tudásgráf

© 2026 Quant Sandbox · Tanulást segítő eszköz a kvantitatív pénzügyekhez

Adatvédelem és adatokNincsenek sütik

Ez az oldal nem használ sütiket (cookie-kat), és nem kér személyes adatokat. Néhány apró beállítást a böngésződ helyi tárolójában (local storage) őriz meg — a választott témát és nyelvet, az oldalsáv elrendezését, valamint az útmutatókban elért haladást és a válaszaidat —, hogy a következő látogatáskor is emlékezzen rájuk. Ezek az adatok nem hagyják el az eszközödet; a böngésző tárhelyének törlésével eltávolíthatók. A módosított bemenetek az oldal URL-címében is rögzülhetnek, így megoszthatsz vagy könyvjelzőként elmenthetsz egy adott beállítást. Az oldal a Vercel Web Analytics szolgáltatást használja, amely adatvédelem-barát és süti nélküli: csak névtelen, összesített használati adatokat (például oldalletöltéseket) rögzít, anélkül hogy azonosítana téged vagy más oldalakon követne.

Útmutató/Derivatívák árazása

Statikus replikáció: Breeden–Litzenberger és Carr–Madan

15. lecke / 16 · 1 perc

Az előző leckék egy modellen belül árazták az opciókat: binomiális fában, geometriai Brown-mozgással, sztochasztikus varianciával. Ez a lecke fordítva halad. A piacon jegyzett call-árakból indul ki, és azt kérdezi, mit árulnak el ezek modell nélkül. Két eredmény ad választ. A Breeden–Litzenberger-formula a call-árakból olvassa ki STS_TST​ kockázatsemleges eloszlását, a Carr–Madan-felbontás pedig bármely európai kifizetést kötvényekből, határidős ügyletből és opciókból rak össze. Mindkettő a „Pozíciók kombinálása” lecke utolsó szakaszát viszi tovább, és a „Kockázatsemleges valószínűségek” lecke árazási szabályát használja.

Az ár mint diszkontált várható érték

Egy európai kifizetés csak a TTT lejáratkor esedékes, és csak az akkori árfolyamtól függ: X=f(ST)X = f(S_T)X=f(ST​). Ilyen a call, a put, a határidős ügylet és a pillangó is. A „Kockázatsemleges valószínűségek” lecke szabálya szerint a mai ára a Q\mathbb{Q}Q szerinti diszkontált várható érték. Tegyük fel, hogy STS_TST​-nek Q\mathbb{Q}Q alatt van egy q(K)q(K)q(K) kockázatsemleges sűrűségfüggvénye, azaz Q(a<ST<b)=∫abq(K) dK\mathbb{Q}(a < S_T < b) = \int_a^b q(K)\,dKQ(a<ST​<b)=∫ab​q(K)dK. Ekkor

V0=e−rT EQ[f(ST)]=e−rT∫0∞f(K) q(K) dK.V_0 = e^{-rT}\,\mathbb{E}^{\mathbb{Q}}[f(S_T)] = e^{-rT}\int_0^{\infty} f(K)\,q(K)\,dK.V0​=e−rTEQ[f(ST​)]=e−rT∫0∞​f(K)q(K)dK.

Az integrálási változót szándékosan hívjuk KKK-nak: STS_TST​ lehetséges értékein fut végig, és ezeket kötési árakkal fogjuk párba állítani. Ha ismernénk qqq-t, minden európai kifizetés árát egyetlen integrál adná meg. A kérdés az, honnan vesszük qqq-t.

A pillangó és a sűrűség

Vegyünk három azonos lejáratú callt K−hK - hK−h, KKK és K+hK + hK+h kötési árral, és jelölje C(K)C(K)C(K) a KKK kötési árú call mai árát. A „Pozíciók kombinálása” lecke pillangója vesz egy K−hK-hK−h-s callt, elad két KKK-s callt és vesz egy K+hK+hK+h-s callt. Kifizetése egy KKK körüli, hhh magasságú sátor, amely a (K−h,K+h)(K-h, K+h)(K−h,K+h) intervallumon kívül nulla. Osszuk el a pozíciót h2h^2h2-tel: a sátor magassága 1/h1/h1/h, alapja 2h2h2h, a területe tehát 1.

Ahogy hhh csökken, a sátor egy 1 területű keskeny tüskévé válik KKK-ban. Várható kifizetése közelítőleg q(K)q(K)q(K) és a terület szorzata, így a q(K)q(K)q(K) sűrűséghez tart. A skálázott pillangót a fenti képlettel árazva

C(K−h)−2C(K)+C(K+h)h2  ⟶  e−rT q(K)(h→0).\frac{C(K-h) - 2C(K) + C(K+h)}{h^2} \;\longrightarrow\; e^{-rT}\,q(K) \qquad (h \to 0).h2C(K−h)−2C(K)+C(K+h)​⟶e−rTq(K)(h→0).

A bal oldal a második deriváltat közelítő centrális differencia, a határérték tehát ∂2C/∂K2\partial^2 C/\partial K^2∂2C/∂K2.

A Breeden–Litzenberger-formula

Ugyanez az eredmény a call-ár közvetlen deriválásával is kijön. Írjuk fel a call árát a sűrűséggel:

C(K)=e−rT∫K∞(s−K) q(s) ds.C(K) = e^{-rT}\int_K^{\infty} (s - K)\,q(s)\,ds.C(K)=e−rT∫K∞​(s−K)q(s)ds.

Deriváljunk KKK szerint. Az integrandus az s=Ks = Ks=K alsó határon nulla, így csak (s−K)(s - K)(s−K) deriváltja marad:

∂C∂K=−e−rT∫K∞q(s) ds=−e−rT Q(ST>K).\frac{\partial C}{\partial K} = -e^{-rT}\int_K^{\infty} q(s)\,ds = -e^{-rT}\,\mathbb{Q}(S_T > K).∂K∂C​=−e−rT∫K∞​q(s)ds=−e−rTQ(ST​>K).

A call-ár kötési ár szerinti meredeksége tehát a lehívás diszkontált valószínűségének ellentettje. Még egyszer deriválva eltűnik az integrál:

∂2C∂K2=e−rT q(K)⟺q(K)=erT ∂2C∂K2.\frac{\partial^2 C}{\partial K^2} = e^{-rT}\,q(K) \quad\Longleftrightarrow\quad q(K) = e^{rT}\,\frac{\partial^2 C}{\partial K^2}.∂K2∂2C​=e−rTq(K)⟺q(K)=erT∂K2∂2C​.

Breeden–Litzenberger: STS_TST​ kockázatsemleges sűrűsége q(K)=erT ∂2C/∂K2q(K) = e^{rT}\,\partial^2 C/\partial K^2q(K)=erT∂2C/∂K2. Közvetlenül a különböző kötési árú call-árakból olvasható ki, az árfolyam mozgására vonatkozó modell nélkül.

Az implikált sűrűség és a ferdeség

„A Black–Scholes-képlet” leckében egyetlen σ\sigmaσ adja az összes call-árat, és a belőlük kiolvasott sűrűség a geometriai Brown-mozgás lognormális sűrűsége. Az „Implikált volatilitás és a volatilitás-mosoly” lecke megmutatta, hogy a piac minden kötési árhoz más implikált volatilitást jegyez, jellemzően magasabbat az alacsony kötési áraknál. Ha ilyen árakat teszünk a Breeden–Litzenberger-formulába, a sűrűség már nem lognormális: a drágább alacsony kötési árú opciók nagy esések nagyobb kockázatsemleges valószínűségét jelentik, vagyis a bal oldali szél vastagabb.

Egy példa: S0=100S_0 = 100S0​=100, r=5%r = 5\%r=5%, T=1T = 1T=1 és állandó σ=20%\sigma = 20\%σ=20% mellett Q(ST<80)\mathbb{Q}(S_T < 80)Q(ST​<80) körülbelül 10,0%. Ha viszont az implikált volatilitás σ(K)=0,2−0,2ln⁡(K/F)\sigma(K) = 0{,}2 - 0{,}2\ln(K/F)σ(K)=0,2−0,2ln(K/F), ahol F=S0erTF = S_0e^{rT}F=S0​erT a határidős árfolyam, akkor az árakból kiolvasott sűrűség körülbelül 11,9%-ot ad.

Az ábrán S0=100S_0 = 100S0​=100, r=5%r = 5\%r=5% és T=1T = 1T=1 rögzített. A csúszkák a σ\sigmaσ volatilitást, egy ferdeséget (az implikált volatilitás ln⁡(K/F)\ln(K/F)ln(K/F)-ben lineárisan változik; 0 az állandó volatilitású Black–Scholes-eset), valamint egy pillangó KKK középpontját és hhh félszélességét állítják. A grafikon a call-árakból kiolvasott q(K)q(K)q(K) sűrűséget mutatja; nem nulla ferdeségnél összehasonlításként az állandó volatilitású modell lognormális sűrűsége is látszik. A kijelzők a h2h^2h2-tel osztott pillangóárat, az általa közelített pontos e−rTq(K)e^{-rT}q(K)e−rTq(K) értéket és a teljes ∫q dK\int q\,dK∫qdK tömeget mutatják, amely 1 közelében marad. Csökkentsd hhh-t, és figyeld, ahogy a pillangó a sűrűség értékéhez közelít; utána állíts negatív ferdeséget, és nézd, ahogy a bal oldali szél megvastagszik.

Kockázatsemleges sűrűség a call árakbólMegnyitás: Payoff Lab →
20%
0.050.6
0.00
-0.40.2
100
50160
5.0
0.520
Implikált sűrűség q(K)
Butterfly ára / h²
0.01867
e^(−rT) q(K)
0.01876
Teljes valószínűség ∫q dK
1.0000

σ=20%\sigma = 20\%σ=20%, nulla ferdeség és 100-as középpont mellett a pontos érték e−rTq(100)≈0,01876e^{-rT}q(100) \approx 0{,}01876e−rTq(100)≈0,01876. A h=5h = 5h=5 félszélességű pillangó 0,01867-et, a h=1h = 1h=1-es 0,01876-ot ad.

A feszítési képlet

A Breeden–Litzenberger-formula call-árakból sűrűséget csinál. A Carr–Madan-felbontás a fordítottját teszi: egy kifizetést opciók kifizetéseinek kombinációjaként ír fel. Legyen fff kétszer differenciálható, és rögzítsünk egy tetszőleges a>0a > 0a>0 szintet, a horgonyt. Az integrál alakú maradéktagos Taylor-formula (egyetlen parciális integrálás) S>aS > aS>a esetén ezt adja:

f(S)=f(a)+f′(a)(S−a)+∫aSf′′(K) (S−K) dK.f(S) = f(a) + f'(a)(S - a) + \int_a^S f''(K)\,(S - K)\,dK.f(S)=f(a)+f′(a)(S−a)+∫aS​f′′(K)(S−K)dK.

Ha S>aS > aS>a, az integrálon belül (S−K)(S - K)(S−K) pozitív, K>SK > SK>S esetén pedig (S−K)+=0(S-K)^+ = 0(S−K)+=0, így az integrál egyenlő ∫a∞f′′(K)(S−K)+ dK\int_a^{\infty} f''(K)(S-K)^+\,dK∫a∞​f′′(K)(S−K)+dK-val. Az S<aS < aS<a eset ennek tükörképe, és putokat ad. A két eset együtt:

f(S)=f(a)+f′(a)(S−a)+∫0af′′(K) (K−S)+ dK+∫a∞f′′(K) (S−K)+ dK.f(S) = f(a) + f'(a)(S - a) + \int_0^a f''(K)\,(K - S)^+\,dK + \int_a^{\infty} f''(K)\,(S - K)^+\,dK.f(S)=f(a)+f′(a)(S−a)+∫0a​f′′(K)(K−S)+dK+∫a∞​f′′(K)(S−K)+dK.

Tagonként olvasva: f(a)f(a)f(a) darab zérókuponos kötvény, f′(a)f'(a)f′(a) darab aaa szállítási árú határidős ügylet, és minden KKK kötési árnál f′′(K) dKf''(K)\,dKf′′(K)dK mennyiségű opció, a horgony alatt put, fölötte call. Mindkét oldal árát véve, P(K)P(K)P(K)-val jelölve a put árát:

V0=e−rTf(a)+e−rTf′(a)(F−a)+∫0af′′(K) P(K) dK+∫a∞f′′(K) C(K) dK.V_0 = e^{-rT}f(a) + e^{-rT}f'(a)(F - a) + \int_0^a f''(K)\,P(K)\,dK + \int_a^{\infty} f''(K)\,C(K)\,dK.V0​=e−rTf(a)+e−rTf′(a)(F−a)+∫0a​f′′(K)P(K)dK+∫a∞​f′′(K)C(K)dK.

Az a=Fa = Fa=F választásnál a határidős ügylet semmibe sem kerül, és a portfólió minden opciója kiesik a pénzből: FFF alatt putok, fölötte callok. A varianciaswap mögötti log-szerződést pontosan így lehet replikálni, f′′(K)=1/K2f''(K) = 1/K^2f′′(K)=1/K2 súlyokkal.

Szakaszonként lineáris kifizetések

Ha fff egyenes szakaszokból áll, f′′f''f′′ a töréspontokon kívül mindenhol nulla. Egy KiK_iKi​ töréspontban a meredekség cic_ici​-vel ugrik (utána mínusz előtte), és f′′f''f′′ ott egy cic_ici​ nagyságú pontszerű tömegként viselkedik. Az integrálok összegekké válnak, a portfólió véges sok opciót tartalmaz, minden töréspontban cic_ici​ darabot. Az a=0a = 0a=0 választásnál nincs put, és visszakapjuk a „Pozíciók kombinálása” lecke kötvény-részvény-call receptjét; ha aaa az utolsó töréspont fölött van, csak putok maradnak.

Carr–Madan: tetszőleges aaa horgonyra egy kifizetés f(a)f(a)f(a) kötvény, f′(a)f'(a)f′(a) darab aaa árú határidős ügylet, aaa alatt putok és fölötte callok, a KKK kötési árnál f′′(K) dKf''(K)\,dKf′′(K)dK opcióval. Minden aaa ugyanazt fizeti TTT-ben, ezért arbitrázsmentes piacon mindegyik ugyanannyiba kerül.

Számpélda

Vegyük azt a kifizetést, amely 90 alatt 0, 90 és 100 között 1-es meredekséggel nő, 100 fölött pedig 10. Töréspontjai 90-nél (+1+1+1 meredekségváltozás) és 100-nál (−1-1−1) vannak. Legyen S0=100S_0 = 100S0​=100, r=5%r = 5\%r=5%, T=1T = 1T=1, és számoljunk σ=20%\sigma = 20\%σ=20%-os Black–Scholes-árakkal, így F=100e0,05≈105,13F = 100e^{0{,}05} \approx 105{,}13F=100e0,05≈105,13.

  • Callokkal (a=0a = 0a=0): f(0)=0f(0) = 0f(0)=0 és f′(0)=0f'(0) = 0f′(0)=0, tehát egy vett 90-es és egy eladott 100-as call, vagyis bull call spread. Ára 16,70−10,45=6,2516{,}70 - 10{,}45 = 6{,}2516,70−10,45=6,25.
  • FFF körül (a=Fa = Fa=F): f(F)=10f(F) = 10f(F)=10 és f′(F)=0f'(F) = 0f′(F)=0; mindkét töréspont FFF alatt van, ezért putok lesznek belőlük. 10 kötvény, egy vett 90-es put és egy eladott 100-as put. Ára 10⋅0,9512+2,31−5,57=6,2510 \cdot 0{,}9512 + 2{,}31 - 5{,}57 = 6{,}2510⋅0,9512+2,31−5,57=6,25.

Ellenőrizzük a második portfóliót ST=95S_T = 95ST​=95-nél: 10+0−5=510 + 0 - 5 = 510+0−5=5, épp a célérték. A két portfólió minden STS_TST​-re ugyanannyit fizet, ezért az áruk is azonos; ez az egyezés a töréspontonként alkalmazott put–call paritás. Egy FFF fölötti töréspontot callal replikáltunk volna.

Véges sok kötési ár

Tőzsdén csak egy rácson, például ötösével jegyeznek kötési árakat. A rácspontok közé eső töréspontú vagy görbe szakaszokat tartalmazó kifizetés ezért csak közelítőleg replikálható: a portfólió fff-nek a szomszédos kötési árak közötti lineáris interpolációját követi. Ugyanez a korlát érinti a sűrűséget is, mert ∂2C/∂K2\partial^2 C/\partial K^2∂2C/∂K2-t véges sok árból kell becsülni, és a szélek, ahol kevés kötési árat jegyeznek, a legkevésbé megbízhatók.

Összefoglalás

  • Egy f(ST)f(S_T)f(ST​) európai kifizetés ára e−rT∫f(K) q(K) dKe^{-rT}\int f(K)\,q(K)\,dKe−rT∫f(K)q(K)dK, ahol qqq a kockázatsemleges sűrűség.
  • Az 1/h21/h^21/h2-tel skálázott pillangó egy keskeny tüskét áraz; a határértékben q(K)=erT ∂2C/∂K2q(K) = e^{rT}\,\partial^2 C/\partial K^2q(K)=erT∂2C/∂K2, továbbá ∂C/∂K=−e−rTQ(ST>K)\partial C/\partial K = -e^{-rT}\mathbb{Q}(S_T > K)∂C/∂K=−e−rTQ(ST​>K).
  • Negatív ferdeség mellett az implikált sűrűség bal oldali széle vastagabb a lognormálisnál.
  • A Carr–Madan-felbontás bármely kifizetést kötvényekből, határidős ügyletből és f′′f''f′′-vel súlyozott opciókból rak össze; szakaszonként lineáris kifizetésnél töréspontonként egy opciópozíció, a meredekségváltozásnyi mennyiséggel.
  • Különböző horgonyok különböző portfóliókat adnak ugyanazzal a kifizetéssel, tehát ugyanazzal az árral; véges kötésiár-rácson a replikáció közelítő.
Próbáld kiRajzolj kifizetést, és hasonlítsd össze a három replikáló portfóliót a Payoff labor Payoff replikálás lapján →
← ElőzőSztochasztikus volatilitás és a Heston-modellKövetkező →Egzotikus opciók: korlátos, ázsiai és digitális opciók
Kapcsolatok
Statikus replikáció: Breeden–Litzenberge…
Teljes gráf megnyitása →
Laborok ehhez a leckéhez
Payoff LabBlack–Scholes